Ouroboros
通过面试门控（Interview-gated）、分阶段评估（staged evaluation）和预算化进化循环（budgeted evolution loop）三大机制，让智能体在运行过程中自动学习、改进自身行为，同时提供 MCP 服务器以连接多种编码运行时。
一句话商业模式
为AI 编码工具用户、开发者团队解决AI 编码智能体依赖人工调优，无法自主学习和进化，通过开源的 Agent OS 框架，支持多运行时和 MCP 集成提供价值，主要依靠潜在收费方式：企业版、托管服务、高级支持（假设）赚钱
商业模式画布
提供一个开源的 Agent OS，让智能体通过面试门控和预算化进化循环自主优化，减少人工干预，提升编码效率
评分解析
研究分 65
这是什么
- 是什么
- 一个开源的 Agent OS（智能体操作系统），为 AI 编码智能体提供自主进化能力，基于 Python 实现，采用 MIT 许可证。
- 给谁用
- 使用 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode、Copilot、Kiro 等 14 种 AI 编码工具的开发者，以及希望构建自进化 AI 代理的团队。