中国专利.skill

自动扫描项目文档/代码,挖掘专利点;按发明/实用新型/外观分模板生成交底书(含 mermaid 框图、结构线稿、外观线稿、CAD 投影图);支持查新(优先国知局官网);将专利解读为通俗笔记并入库 Obsidian 形成知识图谱;嗅探政策动向;辅助审查答复(脱敏、标签检索、起草意见陈述)。

一句话商业模式

为研发人员、企业 IP 部门、专利代理机构解决专利点挖掘难、交底书撰写耗时、专利解读门槛高,通过开源 AI 技能包(专利挖掘、交底书生成、解读、审查辅助)提供价值,主要依靠开源捐赠、企业定制、潜在付费增值(假设)赚钱

商业模式画布

自动化专利点挖掘与交底书生成,降低撰写门槛;通俗解读专利并构建个人知识库;辅助审查答复,沉淀经验

评分解析

研究分 76

这是什么

是什么
一个开源 AI 技能包(Agent Skill),基于 Python 与 Playwright,用于中国专利的挖掘、撰写与解读。
给谁用
研发工程师、专利发明人、企业 IP 部门、专利代理机构、需要快速理解专利的技术人员。
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中国专利.skill

自动扫描项目文档/代码,挖掘专利点;按发明/实用新型/外观分模板生成交底书(含 mermaid 框图、结构线稿、外观线稿、CAD 投影图);支持查新(优先国知局官网);将专利解读为通俗笔记并入库 Obsidian 形成知识图谱;嗅探政策动向;辅助审查答复(脱敏、标签检索、起草意见陈述)。

76

一句话商业模式

为研发人员、企业 IP 部门、专利代理机构解决专利点挖掘难、交底书撰写耗时、专利解读门槛高,通过开源 AI 技能包(专利挖掘、交底书生成、解读、审查辅助)提供价值,主要依靠开源捐赠、企业定制、潜在付费增值(假设)赚钱

开发者工具AI开源专利研发提效团队 未知(从仓库看可能为独立开发者或小团队)发布 2026-04-07(GitHub 仓库创建时间)最后同步 2026-08-30

商业模式画布

Business Model Canvas · 9 大模块完整填涂

重要合作Key Partnerships
Obsidian 生态、国知局(数据源)、Playwright 社区
关键业务Key Activities
开发维护技能包、更新政策嗅探逻辑、优化交底书模板、社区支持
价值主张Value Propositions
自动化专利点挖掘与交底书生成,降低撰写门槛;通俗解读专利并构建个人知识库;辅助审查答复,沉淀经验
客户关系Customer Relationships
通过 GitHub Issues、社区讨论、文档支持维护用户关系
客户细分Customer Segments
研发工程师、企业 IP 部门、专利代理机构、需要快速理解专利的技术人员
核心资源Key Resources
开源代码库、专利模板库、Obsidian 集成、国知局检索接口
渠道通路Channels
通过 GitHub 趋势、开发者社区(如 Obsidian 社区)、专利相关论坛传播
成本结构Cost Structure
开发时间、服务器(如有)、文档维护、社区运营
收入来源Revenue Streams
开源免费,潜在收入来源包括企业定制服务、高级支持、云托管版本或培训
💡 核心痛点:研发人员做了技术却写不出交底书;专利撰写流程繁琐(查新、框图、Word 格式);公开专利晦涩难懂;审查答复经验难以复用⚠️ 最大风险:专利撰写专业性强,AI 生成质量可能不足;依赖国知局网站稳定性;开源项目可持续性风险

评分解析

痛点清晰度

明确解决研发人员写交底书难、专利解读门槛高的痛点,功能设计针对性强,痛点清晰。

置信度 80%
85
付费可能性

开源免费,但企业 IP 部门可能有付费意愿;潜在增值服务(如云托管、定制)存在,但未验证。

置信度 50%
60
市场与趋势

专利撰写与知识管理是刚需,AI 提效趋势明显;GitHub 星标增长快,显示市场热度。

置信度 70%
75
需求信号

GitHub 星标 5588 且今日涨星 38,趋势榜 #86,说明开发者关注度高,需求信号强。

置信度 80%
80
执行可行性

技术实现可行(Python + Playwright),但依赖国知局接口与 Obsidian 生态,存在外部依赖风险。

置信度 60%
70
中国市场适配

面向中国专利体系,贴合国内研发人员与企业需求,政策嗅探功能适应中国审查环境。

置信度 90%
90

这是什么

是什么
一个开源 AI 技能包(Agent Skill),基于 Python 与 Playwright,用于中国专利的挖掘、撰写与解读。
给谁用
研发工程师、专利发明人、企业 IP 部门、专利代理机构、需要快速理解专利的技术人员。

关键能力

  • 专利点挖掘:扫描项目文档与代码,自动识别可申请专利的技术点
  • 交底书生成:支持发明/实用新型/外观设计,分模板成文,可输出 Word 与 Markdown
  • 图形辅助:自动生成外观线稿、结构线稿(含部件序号)、CAD 等轴测投影图
  • 查新检索:优先调用国知局中国专利公布公告,异常时降级 WebSearch
  • 通俗解读:将专利权要与说明书转化为通俗笔记,构建 Obsidian 知识图谱
  • 审查答复辅助:自动脱敏历史通知书、标签过滤检索、起草意见陈述草稿

创业线索

团队
未知(从仓库看可能为独立开发者或小团队) · 仓库由 handsomestWei 维护,未见团队规模信息
发布时间
2026-04-07(GitHub 仓库创建时间) · 最近推送 2026-08-30,活跃度高
增长线索
GitHub 星标 5588,今日涨星 38,趋势榜 #86
能赚多少 / 怎么赚
无公开收入线索 · 未见明确收费模式,开源 MIT 协议

公开信息推断,缺数据会标未知;不构成收益承诺。

GitHub 最新数据

  • 仓库:handsomestWei/patent-disclosure-skill
  • 星标:5,588
  • 分支:693
  • 关注:17
  • 未关闭 Issue:7
  • 主语言:Python
  • 开源协议:MIT
  • 仓库创建:2026-04-07
  • 最近推送:2026-08-30
  • 描述:中国专利.skill:专利点挖掘与交底书(发明/实用/外观)编写,通俗解读专利,嗅探政策动向,辅助审查答复。
chinesedisclosureobsidianpatentskill

来源数据

  • 首次采集:2026-08-30
  • 最后同步:2026-08-30
  • 材料更新:2026-08-30
  • GitHub 星标:5,588
  • GitHub 分支:693
  • 穿透材料体量:约 8,496 字

AI 辅助分析,仅供项目研究参考,不构成投资建议。