User Scanner

扫描邮箱或用户名在多个平台上的注册情况，抓取头像、简介、粉丝数等元数据，支持跨扫描数据透视、代理轮换、批量扫描，并生成 PDF/JSON/CSV 报告。

一句话商业模式

为安全研究人员、渗透测试人员、调查记者解决从单个邮箱或用户名快速获取全面的数字足迹和账户信息，通过开源 CLI 工具 user-scanner，支持 465+ 扫描向量和跨平台数据透视提供价值，主要依靠通过 GitHub 赞助商广告和潜在的高级服务（如 WebVetted 的深度调查）盈利赚钱

商业模式画布

一键扫描 465+ 平台，快速提取数字足迹，支持数据透视和 AI 集成，大幅提升调查效率

评分解析

研究分 71

这是什么

是什么
一个基于 Python 的开源命令行工具，集邮箱和用户名 OSINT 扫描于一体，支持 465+ 个平台和网站的深度数据提取。
给谁用
安全研究人员、渗透测试人员、调查记者、数字取证分析师，以及需要评估在线身份暴露的个人或组织。
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U

User Scanner

扫描邮箱或用户名在多个平台上的注册情况，抓取头像、简介、粉丝数等元数据，支持跨扫描数据透视、代理轮换、批量扫描，并生成 PDF/JSON/CSV 报告。

71

一句话商业模式

为安全研究人员、渗透测试人员、调查记者解决从单个邮箱或用户名快速获取全面的数字足迹和账户信息，通过开源 CLI 工具 user-scanner，支持 465+ 扫描向量和跨平台数据透视提供价值，主要依靠通过 GitHub 赞助商广告和潜在的高级服务（如 WebVetted 的深度调查）盈利赚钱

开发者工具OSINT安全研究开源AI团队 未知（可能为独立开发者或小团队）发布 2025年10月19日（仓库创建日期）最后同步 2026-08-30
访问官网

商业模式画布

Business Model Canvas · 9 大模块完整填涂

重要合作Key Partnerships
WebVetted（赞助商）、Noimosiny（赞助商）、Hudson Rock（数据源）、Discord 社区
关键业务Key Activities
维护扫描向量库、开发新功能（如 MCP 集成）、处理 issue 和 PR、更新文档
价值主张Value Propositions
一键扫描 465+ 平台，快速提取数字足迹，支持数据透视和 AI 集成，大幅提升调查效率
客户关系Customer Relationships
通过 Discord 社区、GitHub Issues 和 README 文档提供支持
客户细分Customer Segments
安全研究人员、渗透测试人员、调查记者、数字取证分析师
核心资源Key Resources
开源代码库、465+ 扫描向量、MCP 服务器、社区贡献者
渠道通路Channels
通过 GitHub Trending、Hacker News 和 Discord 社区传播，吸引安全领域用户
成本结构Cost Structure
开发时间、服务器托管（如 PyPI 分发）、API 调用费用（如 Hudson Rock）、社区管理
收入来源Revenue Streams
通过赞助商广告和潜在的高级 API 服务（如 WebVetted 的深度调查）盈利
💡 核心痛点：手动检查多个平台账户注册和元数据耗时费力，缺乏自动化工具⚠️ 最大风险：法律和道德风险：OSINT 工具可能被滥用，导致隐私侵犯或法律纠纷

评分解析

痛点清晰度

OSINT 工具明确解决手动检查多个平台账户的痛点，功能描述具体，目标用户清晰

置信度 80%
80
付费可能性

开源免费，但赞助商存在表明有商业变现可能；安全工具用户可能愿意为高级功能付费

置信度 60%
60
市场与趋势

OSINT 和网络安全领域持续热门，AI 集成增加吸引力，但竞争激烈

置信度 70%
70
需求信号

GitHub 星标 3868 且今日涨星 39，趋势榜第 85 位，显示较强需求信号

置信度 80%
75
执行可行性

项目活跃维护，功能丰富，文档完善，有社区支持，技术实现可行

置信度 80%
85
中国市场适配

OSINT 工具在中国可能面临法律和合规风险，且目标用户多为海外安全研究人员，国内适配性有限

置信度 50%
50

这是什么

是什么
一个基于 Python 的开源命令行工具，集邮箱和用户名 OSINT 扫描于一体，支持 465+ 个平台和网站的深度数据提取。
给谁用
安全研究人员、渗透测试人员、调查记者、数字取证分析师，以及需要评估在线身份暴露的个人或组织。

关键能力

  • 465+ 扫描向量：175+ 邮箱集成站点和 290+ 用户名平台，覆盖社交、开发者、创作者等类别
  • 跨扫描与数据透视：从初始扫描中挖掘暴露的句柄、个人资料链接和邮箱，自动进行多轮侦察
  • MCP 服务器集成：支持 Claude Desktop、Cursor 等 AI 代理自主执行 OSINT 扫描和递归透视
  • Hudson Rock 恶意软件泄露情报：通过 --hudson 标志查询 infostealer 恶意软件日志
  • 高级代理轮换：支持 HTTP/SOCKS5 协议自动检测和预扫描健康验证
  • 多格式报告导出：自动生成 PDF（含头像）、JSON 和 CSV，便于管道集成

创业线索

团队
未知（可能为独立开发者或小团队） · 仓库由 kaifcodec 维护，无明确团队信息
发布时间
2025年10月19日（仓库创建日期） · 最近推送时间为 2026年8月30日，活跃维护中
增长线索
GitHub 星标 3868，今日涨星 39，趋势榜第 85 位
能赚多少 / 怎么赚
无公开收入数据，但赞助商存在表明有商业合作 · 无直接收费，但通过赞助商广告（WebVetted、Noimosiny）变现

公开信息推断，缺数据会标未知；不构成收益承诺。

GitHub 最新数据

  • 仓库：kaifcodec/user-scanner
  • 星标：3,868
  • 分支：433
  • 关注：35
  • 未关闭 Issue：14
  • 主语言：Python
  • 开源协议：MIT
  • 仓库创建：2025-10-19
  • 最近推送：2026-08-30
  • 描述：🕵️‍♂️ (2-in-1) Email & Username OSINT suite for deep data extraction just from a single Email/Username. Analyzes 465+ actively maintained scan vectors (175+ email / 290+ username) for security research, investigations, and digital footprinting.
cybersecuritycybersecurity-toolsemail-osintethical-hackingethical-hacking-toolsidentificationinfosecosintosint-emailosint-tool

相关新闻 / 讨论

来源数据

  • 首次采集：2026-08-30
  • 最后同步：2026-08-30
  • 材料更新：2026-08-30
  • GitHub 星标：3,868
  • GitHub 分支：433
  • 穿透材料体量：约 9,462 字

AI 辅助分析，仅供项目研究参考，不构成投资建议。