TSP A股智能量化工作台

提供选股引擎（18个内置策略+自定义信号+AI生成）、指标流水线（MA/EMA/MACD/RSI等）、回测研究（因子/策略回测）、因子挖掘、市场环境分析（情绪周期6阶段）、异动监控、监控中心（四类监控）、个股分析（AI四维分析）、连板梯队、数据扩展（插件化数据源）等功能。

一句话商业模式

为个人散户、量化爱好者解决A股选股、监控、回测的本地化量化需求，避免依赖第三方看盘软件，通过开源的自托管量化工作台（TSP），集选股、监控、回测于一体提供价值，主要依靠潜在收费方式：数据源订阅（TickFlow）、AI接口调用、捐赠或高级功能赚钱

商业模式画布

提供免费、开源、自托管的A股量化工作台，集选股、监控、回测于一体，支持AI策略生成和自定义数据源

评分解析

研究分 70

这是什么

是什么
一个自托管、零运维的A股量化工作台，集选股、监控、回测于一体，基于TickFlow数据源，个人开源项目。
给谁用
面向个人散户和量化爱好者，需要本地部署、自托管，适合有一定技术基础的用户（小白绕路）。
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TSP A股智能量化工作台

提供选股引擎（18个内置策略+自定义信号+AI生成）、指标流水线（MA/EMA/MACD/RSI等）、回测研究（因子/策略回测）、因子挖掘、市场环境分析（情绪周期6阶段）、异动监控、监控中心（四类监控）、个股分析（AI四维分析）、连板梯队、数据扩展（插件化数据源）等功能。

70

一句话商业模式

为个人散户、量化爱好者解决A股选股、监控、回测的本地化量化需求，避免依赖第三方看盘软件，通过开源的自托管量化工作台（TSP），集选股、监控、回测于一体提供价值，主要依靠潜在收费方式：数据源订阅（TickFlow）、AI接口调用、捐赠或高级功能赚钱

开发者工具AI开源量化A股团队 独立开发者（个人开源项目）发布 2026年6月18日（GitHub创建时间）最后同步 2026-08-23
访问官网

商业模式画布

Business Model Canvas · 9 大模块完整填涂

重要合作Key Partnerships
TickFlow数据源、Codex CLI（AI集成）、开源社区
关键业务Key Activities
开发维护开源项目、编写文档、处理GitHub issues、更新功能
价值主张Value Propositions
提供免费、开源、自托管的A股量化工作台，集选股、监控、回测于一体，支持AI策略生成和自定义数据源
客户关系Customer Relationships
通过GitHub issues、邮件（415333856@qq.com）支持，社区互动
客户细分Customer Segments
个人散户、量化爱好者，有一定技术基础，愿意自托管部署
核心资源Key Resources
开源代码库、GitHub社区、TickFlow数据源、AI接口
渠道通路Channels
通过GitHub Trending、开源社区传播、文档和教程吸引用户
成本结构Cost Structure
服务器/开发成本、数据源费用（TickFlow）、AI接口调用费用、时间成本
收入来源Revenue Streams
潜在收费方式：数据源订阅（TickFlow）、AI接口调用、捐赠或高级功能（假设）
💡 核心痛点：现有看盘软件（同花顺/通达信）功能封闭，无法自定义策略和回测；量化平台门槛高、成本高⚠️ 最大风险：项目声明仅供学习研究，严禁商业用途，可能限制商业化；依赖TickFlow数据源，存在数据源风险

评分解析

痛点清晰度

明确解决个人散户在选股、监控、回测上的本地化量化需求，痛点清晰（现有看盘软件功能封闭，量化平台门槛高）

置信度 80%
80
付费可能性

项目声明严禁商业用途，无明确收费模式，但数据源插件化和AI接口可能带来潜在收费点，不确定性高

置信度 40%
50
市场与趋势

A股量化工具需求持续存在，GitHub Trending上榜显示一定热度，但项目声明非官方，市场定位小众

置信度 60%
70
需求信号

GitHub星标3528，今日涨星82，说明有真实用户关注，但open issues 28显示维护压力

置信度 70%
75
执行可行性

技术栈成熟（FastAPI/Polars/React），Docker部署简化，但依赖TickFlow数据源和AI接口，存在外部依赖风险

置信度 60%
70
中国市场适配

面向A股市场，符合中国散户需求，但项目声明严禁商业用途，可能限制在中国市场的商业化发展

置信度 70%
80

这是什么

是什么
一个自托管、零运维的A股量化工作台，集选股、监控、回测于一体，基于TickFlow数据源，个人开源项目。
给谁用
面向个人散户和量化爱好者，需要本地部署、自托管，适合有一定技术基础的用户（小白绕路）。

关键能力

  • 选股引擎：18个内置策略+自定义信号+AI生成，Polars毫秒级扫全A股
  • 回测研究：因子回测（IC/IR、分层收益）和策略回测（净值、夏普、胜率），支持T+1/费用/滑点
  • 因子挖掘：嵌套样本外搜索多因子排名组合，候选库显式发布，永不自动上线
  • 市场环境：情绪周期6阶段（冰点/启动/主升/高潮/退潮/修复）+概念/行业主线排名
  • 异动监控：按交易所规则口径（3/10/30日偏离值）实时计算接近度，触发告警与推送
  • 监控中心：策略/个股信号/价格/异动四类监控，多条件AND/OR，语音播报+飞书推送

创业线索

团队
独立开发者（个人开源项目） · 项目为个人开源，非第三方官方项目，无团队信息
发布时间
2026年6月18日（GitHub创建时间） · 最近推送2026年8月23日，活跃度高
增长线索
GitHub星标3528，今日涨星82，GitHub Trending #59
能赚多少 / 怎么赚
无公开收入线索 · 无明确收费模式，项目声明仅供学习研究，严禁商业用途

公开信息推断，缺数据会标未知；不构成收益承诺。

GitHub 最新数据

  • 仓库：shy3130/tick-stock-panel
  • 星标：3,528
  • 分支：835
  • 关注：16
  • 未关闭 Issue：28
  • 主语言：Python
  • 开源协议：MIT
  • 仓库创建：2026-06-18
  • 最近推送：2026-08-23
  • 描述：TSP自托管、零运维的 A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台 | 基于 TickFlow 数据源 | LLM能力驱使策略定制+个股分析+复盘 | 自由接入第三方数据源与个性化扩展数据 | 个人开源 ,非第三方官方项目
a-stockai-agentaigcbacktestingdailyduckdbfastapillmpolarsquant

来源数据

  • 首次采集：2026-08-23
  • 最后同步：2026-08-23
  • 材料更新：2026-08-23
  • GitHub 星标：3,528
  • GitHub 分支：835
  • 穿透材料体量：约 8,611 字

AI 辅助分析，仅供项目研究参考，不构成投资建议。