Deepsec

通过 AI 代理对代码库进行深度审查,发现难以手动定位的安全漏洞;支持断点续扫、并行分布式执行、PR 模式(仅扫描变更文件)、漏洞分类与报告导出。

一句话商业模式

为开发团队、安全工程师解决大型代码库中漏洞难以手动发现,通过Deepsec AI 代理驱动的安全扫描工具提供价值,主要依靠模型调用费用(用户自付 API Key 或 Vercel AI Gateway 付费)赚钱

商业模式画布

利用顶级 AI 模型自动进行深度代码审查,发现长期潜伏的漏洞,支持断点续扫和并行执行,降低安全风险。

评分解析

研究分 76

这是什么

是什么
一个基于 AI 编码代理的代码安全扫描工具,用于自动发现代码库中的漏洞。
给谁用
面向需要保障代码安全性的开发团队、安全工程师以及拥有大型代码库(尤其是单体仓库)的组织。
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Deepsec

通过 AI 代理对代码库进行深度审查,发现难以手动定位的安全漏洞;支持断点续扫、并行分布式执行、PR 模式(仅扫描变更文件)、漏洞分类与报告导出。

76

一句话商业模式

为开发团队、安全工程师解决大型代码库中漏洞难以手动发现,通过Deepsec AI 代理驱动的安全扫描工具提供价值,主要依靠模型调用费用(用户自付 API Key 或 Vercel AI Gateway 付费)赚钱

开发者工具AI开源代码安全漏洞扫描团队 未知(Vercel Labs 团队,具体人数未披露)发布 2026-04-30(GitHub 仓库创建日期)最后同步 2026-08-14

商业模式画布

Business Model Canvas · 9 大模块完整填涂

重要合作Key Partnerships
OpenAI、Anthropic(AI 模型提供商)、Vercel(平台与 Sandbox 基础设施)。
关键业务Key Activities
维护开源代码库、优化 AI 扫描算法、更新文档与示例、社区支持。
价值主张Value Propositions
利用顶级 AI 模型自动进行深度代码审查,发现长期潜伏的漏洞,支持断点续扫和并行执行,降低安全风险。
客户关系Customer Relationships
通过 GitHub Issues、Discussions 提供社区支持,文档详尽,开源社区驱动。
客户细分Customer Segments
拥有大型代码库的开发团队、安全工程师、DevOps 工程师。
核心资源Key Resources
开源代码库(GitHub)、Vercel 基础设施(Sandbox、AI Gateway)、AI 模型 API。
渠道通路Channels
通过 GitHub 开源社区传播、Hacker News 讨论、Vercel 生态推广以及开发者口碑。
成本结构Cost Structure
开发人力成本、AI 模型 API 调用成本(用于测试和演示)、Vercel 基础设施成本(Sandbox 等)。
收入来源Revenue Streams
主要依赖模型调用费用(用户自付 API Key 或通过 Vercel AI Gateway 付费),Vercel 可能从 AI Gateway 服务中抽成。
💡 核心痛点:大型代码库中安全漏洞难以手动发现,传统静态分析工具误报率高、深度不足。⚠️ 最大风险:AI 模型调用成本高昂(大型代码库可能花费数千至数万美元),可能限制用户采用;依赖外部 AI 模型,存在供应商锁定风险。

评分解析

痛点清晰度

大型代码库漏洞难以手动发现是开发团队的明确痛点,Deepsec 直接针对此问题,且文档中强调了长期潜伏漏洞的发现价值。

置信度 80%
85
付费可能性

用户需自付模型调用费用,成本高昂(数千至数万美元),但用户认为值得,说明有支付意愿。不过工具本身开源免费,收入模式依赖平台服务,变现路径较间接。

置信度 60%
70
市场与趋势

AI 辅助代码安全是当前热点,GitHub 日增星 783 和 Hacker News 讨论表明市场关注度高。

置信度 70%
80
需求信号

GitHub 星标 7530 和日增 783 显示强烈需求信号,但 open issues 61 个也表明用户有改进需求。

置信度 70%
75
执行可行性

Vercel Labs 有强大的工程能力,工具已可运行,文档详尽,支持多种部署方式(本地、CI、Sandbox)。

置信度 80%
85
中国市场适配

工具依赖 OpenAI/Anthropic 等海外 AI 模型,在中国可能面临 API 访问限制;Vercel 平台在中国访问不稳定。但开源特性允许自托管,有一定适应空间。

置信度 50%
50

这是什么

是什么
一个基于 AI 编码代理的代码安全扫描工具,用于自动发现代码库中的漏洞。
给谁用
面向需要保障代码安全性的开发团队、安全工程师以及拥有大型代码库(尤其是单体仓库)的组织。

关键能力

  • AI 驱动的漏洞扫描:使用顶级 AI 模型(如 OpenAI/Anthropic)进行深度代码审查,可配置思考级别。
  • 断点续扫:扫描中断后重新运行命令,自动跳过已分析文件,继续未完成部分。
  • 并行分布式执行:支持通过 Vercel Sandbox 在多个微虚拟机上并行扫描大型单体仓库。
  • PR 模式(process --diff):仅扫描和分析代码变更(diff)中的文件,适用于 CI 门控。
  • 漏洞分类与报告:提供 triage(轻量级分类)、revalidate(重新验证)、export(导出 Markdown/JSON 报告)等命令。
  • 灵活的模型支付方式:可通过 Vercel AI Gateway 或自带 OpenAI/Anthropic API Key 支付模型调用费用。

创业线索

团队
未知(Vercel Labs 团队,具体人数未披露) · 由 Vercel Labs 开发,Vercel 是一家知名云平台公司,团队规模较大。
发布时间
2026-04-30(GitHub 仓库创建日期) · 近期活跃,最后推送为 2026-08-13,GitHub Trending #36,日增星 783。
增长线索
GitHub 星标 7530,日增 783,热度高。
能赚多少 / 怎么赚
无直接收入线索,但 Vercel 可能通过 AI Gateway 服务收费。 · 模型调用费用由用户承担(自带 API Key 或通过 Vercel AI Gateway),工具本身开源免费。

公开信息推断,缺数据会标未知;不构成收益承诺。

GitHub 最新数据

  • 仓库:vercel-labs/deepsec
  • 星标:7,530
  • 分支:452
  • 关注:17
  • 未关闭 Issue:61
  • 主语言:TypeScript
  • 开源协议:Apache-2.0
  • 仓库创建:2026-04-30
  • 最近推送:2026-08-13
  • 描述:Deepsec is a security harness for finding vulnerabilities in your codebase powered by coding agents

相关新闻 / 讨论

  • DeepsecHacker News · 2026-07-19

来源数据

  • 首次采集:2026-08-14
  • 最后同步:2026-08-14
  • 材料更新:2026-08-14
  • GitHub 星标:7,530
  • GitHub 分支:452
  • 穿透材料体量:约 7,460 字

AI 辅助分析,仅供项目研究参考,不构成投资建议。