SenseNova-Skills

提供图像生成与可视化、PPT 智能生成、Excel 数据分析、深度研究等端到端办公能力,支持单技能使用或组合成完整工作流。

一句话商业模式

为AI 开发者、企业办公用户解决需要快速集成 AI 办公能力(图像、PPT、数据分析)到智能体或工作流中,但缺乏模块化、可复用的技能组件。,通过开源 SenseNova-Skills 技能库 + Raccoon 云端办公助手提供价值,主要依靠通过 Raccoon 的付费订阅或 API 调用量收费(假设,免费 token plan 存在)赚钱

商业模式画布

提供一套标准化的、即插即用的 AI 办公技能,降低开发门槛;同时通过 Raccoon 提供零配置、企业级安全的云端办公体验。

评分解析

研究分 82

这是什么

是什么
一套模块化的 AI 办公技能(Skills)开源仓库,遵循 Agent Skills 标准,可集成到 OpenClaw、hermes-agent 等 Agent 运行时中。
给谁用
AI 应用开发者、办公自动化集成商、企业 IT 团队,以及通过 Raccoon 产品使用的终端办公用户。
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S

SenseNova-Skills

提供图像生成与可视化、PPT 智能生成、Excel 数据分析、深度研究等端到端办公能力,支持单技能使用或组合成完整工作流。

82

一句话商业模式

为AI 开发者、企业办公用户解决需要快速集成 AI 办公能力(图像、PPT、数据分析)到智能体或工作流中,但缺乏模块化、可复用的技能组件。,通过开源 SenseNova-Skills 技能库 + Raccoon 云端办公助手提供价值,主要依靠通过 Raccoon 的付费订阅或 API 调用量收费(假设,免费 token plan 存在)赚钱

开发者工具AI开源办公自动化智能体团队 未知(商汤科技团队,非独立开发者)发布 2026年4月14日(GitHub 创建日期)最后同步 2026-08-08

商业模式画布

Business Model Canvas · 9 大模块完整填涂

重要合作Key Partnerships
OpenClaw、hermes-agent 等 Agent 运行时项目;商汤 SenseNova 平台。
关键业务Key Activities
技能库开发与维护、Raccoon 产品迭代、社区运营、文档编写。
价值主张Value Propositions
提供一套标准化的、即插即用的 AI 办公技能,降低开发门槛;同时通过 Raccoon 提供零配置、企业级安全的云端办公体验。
客户关系Customer Relationships
GitHub Issues/社区、Raccoon 在线客服、文档与教程。
客户细分Customer Segments
AI 开发者(集成商)、企业 IT 团队、终端办公用户(通过 Raccoon)
核心资源Key Resources
商汤大模型能力(SenseNova 6.7 Flash、U1)、开源社区贡献者、Raccoon 产品团队。
渠道通路Channels
通过 GitHub 开源社区吸引开发者,商汤品牌背书,以及 Raccoon 的免费试用转化。
成本结构Cost Structure
研发人力成本、云服务基础设施成本(Raccoon 运行)、社区运营成本。
收入来源Revenue Streams
主要收入来自 Raccoon 的 SaaS 订阅或 API 调用量计费,开源技能库作为引流和生态建设。
💡 核心痛点:办公自动化中缺乏模块化、可复用的 AI 技能组件,且集成复杂、环境配置繁琐。⚠️ 最大风险:依赖商汤大模型 API 和平台,存在供应商锁定风险;开源生态竞争激烈(如 LangChain 等)。

评分解析

痛点清晰度

办公自动化中技能模块化整合的痛点明确,但需开发者具备一定集成能力,终端用户通过 Raccoon 体验更直接。

置信度 80%
80
付费可能性

有免费试用和免费 token plan,但付费模式未明确,推测依赖 Raccoon 订阅或 API 调用,市场教育成本较高。

置信度 60%
70
市场与趋势

AI 办公助手和智能体是当前热点,商汤作为国内 AI 头部企业有品牌优势,开源社区活跃。

置信度 85%
90
需求信号

GitHub 星标近 5000,日增 26,Raccoon 声称 15M+ 用户,显示较强需求信号。

置信度 70%
85
执行可行性

商汤有成熟的大模型和工程团队,开源项目纪律良好(MIT 许可、文档齐全),与多个 Agent 运行时兼容。

置信度 80%
85
中国市场适配

商汤为国内 AI 领军企业,产品符合国产化需求,PPT/信息图场景适合国内企业办公习惯。

置信度 90%
90

这是什么

是什么
一套模块化的 AI 办公技能(Skills)开源仓库,遵循 Agent Skills 标准,可集成到 OpenClaw、hermes-agent 等 Agent 运行时中。
给谁用
AI 应用开发者、办公自动化集成商、企业 IT 团队,以及通过 Raccoon 产品使用的终端办公用户。

关键能力

  • 信息图生成:支持 87 种布局和 66 种风格,自动质量评分与多轮生成,输出可发布级信息图。
  • PPT 智能生成:提供三种模式(快速/标准/创意),支持从 PDF/DOCX/MD 等文档提取内容,集成 AI 图片或网页搜索作为素材。
  • Excel 数据分析:多文件数据清洗、分析与可视化,可与 PPT 生成联动形成完整报告。
  • 深度研究:行业/竞品/投资备忘录等结构化研究输出。
  • 图像模仿与简历图生成:基于参考图生成新图,或根据简历信息生成简历图像。
  • 零配置体验:通过 Raccoon 产品直接使用,无需自行搭建环境,支持企业级安全与本地 Agent OS。

创业线索

团队
未知(商汤科技团队,非独立开发者) · 商汤科技(SenseTime)旗下开源项目,非独立开发者或小团队。
发布时间
2026年4月14日(GitHub 创建日期) · 活跃维护,最近推送 2026年7月28日,GitHub 趋势榜第 87 位,日增星 26。
增长线索
GitHub 星标 4938, forks 344,声称 15M+ 个人用户和数千企业客户使用 Raccoon。
能赚多少 / 怎么赚
无明确公开营收数据。 · Raccoon 提供免费试用,但未明确付费计划;商汤平台提供免费 token plan。

公开信息推断,缺数据会标未知;不构成收益承诺。

GitHub 最新数据

  • 仓库:OpenSenseNova/SenseNova-Skills
  • 星标:4,938
  • 分支:344
  • 关注:104
  • 未关闭 Issue:23
  • 主语言:JavaScript
  • 开源协议:MIT
  • 仓库创建:2026-04-14
  • 最近推送:2026-07-28
  • 描述:Modular SenseNova skills for building AI-powered office assistants and productivity workflows
agentagent-skillsai-agentsai-assistantdata-analysisdocument-processingoffice-automationpresentation-slides

来源数据

  • 首次采集:2026-08-08
  • 最后同步:2026-08-08
  • 材料更新:2026-08-08
  • GitHub 星标:4,938
  • GitHub 分支:344
  • 穿透材料体量:约 8,639 字

AI 辅助分析,仅供项目研究参考,不构成投资建议。