让 AI 的回答以行动指令开头、步骤编号、结尾给出具体下一步、抑制无关话题、每次对话重申状态、给出具体时间估计、让进展可见、直白指出错误、列表不超过 5 项、无开场白/总结/客套话。
为ADHD 用户、开发者、编码代理使用者解决AI 编码助手回答冗长、铺垫多、缺乏可操作性，通过开源技能插件，强制 AI 输出简洁、直接、可操作提供价值，主要依靠潜在收费方式：企业定制版本、高级规则配置、托管服务（假设）赚钱
通过 10 条规则强制 AI 输出简洁、直接、可操作的回答，减少认知负担，提升效率
研究分 77
让 AI 的回答以行动指令开头、步骤编号、结尾给出具体下一步、抑制无关话题、每次对话重申状态、给出具体时间估计、让进展可见、直白指出错误、列表不超过 5 项、无开场白/总结/客套话。
为ADHD 用户、开发者、编码代理使用者解决AI 编码助手回答冗长、铺垫多、缺乏可操作性，通过开源技能插件，强制 AI 输出简洁、直接、可操作提供价值，主要依靠潜在收费方式：企业定制版本、高级规则配置、托管服务（假设）赚钱
Business Model Canvas · 9 大模块完整填涂
痛点非常明确：AI 回答冗长、铺垫多、缺乏可操作性，尤其针对 ADHD 用户，问题描述清晰且具体
目前完全开源免费，无任何收费线索，但企业定制或高级功能可能有付费潜力，但不确定性高
AI 编码代理插件生态正在快速增长，ADHD 友好输出是细分但需求明确的方向，GitHub 趋势榜验证了热度
单日涨星 6991、总星 11179、Hacker News 讨论，表明需求信号极强，开发者社区积极响应
项目实现简单（规则文件 + 插件集成），独立开发者可维护，但依赖特定编码代理平台，存在平台风险
中国开发者对 AI 编码助手需求旺盛，但 ADHD 概念认知度较低，且插件依赖海外平台（Claude Code、Codex），国内适配需额外工作
关键能力
AI 辅助分析，仅供项目研究参考，不构成投资建议。