自动记录屏幕内容，每 15 分钟用 AI 分析并生成语义时间线（如“审查 PR 评论 45 分钟”），支持观看每日时光倒流、自动清理旧录制（3 天后删除）、分心提醒。
为macOS 用户（自由职业者、开发者、知识工作者）解决传统时间追踪工具无法理解屏幕内容，只能记录应用使用时长，无法反映实际工作内容，通过Dayflow 应用（本地 AI 屏幕录制 + 语义时间线生成）提供价值，主要依靠潜在收费方式（假设：付费订阅或一次性购买，目前无明确定价信息）赚钱
通过本地 AI 分析屏幕内容，自动生成语义时间线（如“调试代码 1.5 小时”），让用户清晰了解时间分配，同时完全控制数据，支持本地模型，隐私安全
研究分 65
自动记录屏幕内容，每 15 分钟用 AI 分析并生成语义时间线（如“审查 PR 评论 45 分钟”），支持观看每日时光倒流、自动清理旧录制（3 天后删除）、分心提醒。
为macOS 用户（自由职业者、开发者、知识工作者）解决传统时间追踪工具无法理解屏幕内容，只能记录应用使用时长，无法反映实际工作内容，通过Dayflow 应用（本地 AI 屏幕录制 + 语义时间线生成）提供价值，主要依靠潜在收费方式（假设：付费订阅或一次性购买，目前无明确定价信息）赚钱
Business Model Canvas · 9 大模块完整填涂
产品精准解决了传统时间追踪工具无法理解屏幕内容、只能记录应用时长的痛点，用户需求明确（如自由职业者、开发者需要了解实际时间分配）。
产品完全开源（MIT），无明确定价信息，商业化路径不清晰。用户可能愿意为隐私和本地处理付费，但屏幕录制类工具付费意愿可能较低（类似 Rewind 曾尝试订阅但面临挑战）。
AI 时间追踪和屏幕分析是热门方向（如 Rewind、Screen Studio），但隐私法规趋严，本地处理方案有增长空间。macOS 用户群体对效率工具需求稳定。
HN 帖子有讨论，但无明确用户量或下载数据。产品在初创.work 平台有曝光，但整体需求信号较弱，需更多社区反馈验证。
产品已实现核心功能（屏幕录制、AI 分析、时间线生成），技术栈成熟（SwiftUI、本地模型集成），但依赖用户自带 AI 模型或 API 密钥，可能增加使用门槛。
产品仅支持 macOS，中国 macOS 用户群体较小；屏幕录制类工具在中国可能面临隐私合规风险（如《个人信息保护法》）；本地模型依赖 Ollama/LM Studio，国内用户获取模型可能不便。
关键能力
AI 辅助分析，仅供项目研究参考，不构成投资建议。