自动录制屏幕（1 FPS），每 15 分钟调用 AI（本地或云端）分析屏幕内容，生成包含摘要的时间线，支持观看时光倒流、分心提醒、自动清理旧录制（3 天）。
为macOS 用户（开发者、知识工作者）解决手动时间追踪不精确，日历无法反映真实活动，通过Dayflow 本地 AI 屏幕时间线应用提供价值，主要依靠开源免费，潜在收费方式（高级 AI 功能或云同步）赚钱
自动、低资源占用、隐私优先的 AI 时间线，提供语义级活动摘要（如“调试代码 1.5 小时”）
研究分 61
自动录制屏幕（1 FPS），每 15 分钟调用 AI（本地或云端）分析屏幕内容，生成包含摘要的时间线，支持观看时光倒流、分心提醒、自动清理旧录制（3 天）。
为macOS 用户（开发者、知识工作者）解决手动时间追踪不精确，日历无法反映真实活动，通过Dayflow 本地 AI 屏幕时间线应用提供价值，主要依靠开源免费，潜在收费方式（高级 AI 功能或云同步）赚钱
Business Model Canvas · 9 大模块完整填涂
手动时间追踪不精确、日历无意义是开发者/知识工作者的明确痛点，Dayflow 提供语义级摘要直接解决。
目前完全免费开源，无收费线索；目标用户（开发者）付费意愿中等，但隐私优先的本地工具可能难以直接收费。
AI 时间追踪、隐私计算、本地 AI 是当前热点，但屏幕录制类工具（如 Rewind）市场接受度仍在验证。
HN 上有讨论但热度一般，无明确用户量数据；类似产品 Rewind 有一定用户基础，但 Dayflow 更小众。
独立开发者完成度较高：SwiftUI 原生、低资源占用、本地 AI 集成、自动更新；但功能较单一，需持续迭代。
macOS 独占、依赖 Ollama/LM Studio 等本地 AI 工具（国内使用有门槛）、屏幕录制隐私敏感度高，国内用户接受度低。
关键能力
AI 辅助分析，仅供项目研究参考，不构成投资建议。