自动识别俯卧撑、仰卧起坐、深蹲、引体向上、曲臂伸、平板支撑、桥等动作并计数；支持创建多动作、多组数的训练计划；接入 HealthKit 同步数据；提供周/月/年统计分析。
为iOS 健身爱好者解决徒手训练无法自动计数、难以量化进度，通过Lean App（传感器识别+训练计划管理）提供价值，主要依靠App 内购（30 元专业版）赚钱
利用手机/手表传感器自动识别并计数动作，提供可视化训练进度与统计
研究分 51
自动识别俯卧撑、仰卧起坐、深蹲、引体向上、曲臂伸、平板支撑、桥等动作并计数；支持创建多动作、多组数的训练计划；接入 HealthKit 同步数据；提供周/月/年统计分析。
为iOS 健身爱好者解决徒手训练无法自动计数、难以量化进度，通过Lean App（传感器识别+训练计划管理）提供价值，主要依靠App 内购（30 元专业版）赚钱
Business Model Canvas · 9 大模块完整填涂
明确指出了传统健身 App 无法记录动作次数的痛点，并提供了传感器计数解决方案，但该痛点是否足够普遍和强烈存在不确定性。
30 元内购定价较低，且免费版已满足入门需求，用户付费意愿可能不高；健身 App 市场竞争激烈，用户有大量免费替代品。
居家健身、徒手训练趋势持续存在，但大厂 App（Keep、Nike Training Club）已占据主要市场份额，独立 App 突围难度大。
无公开用户量、下载量或社交媒体热度数据，仅有一篇少数派文章推广，需求信号弱。
独立开发者技术能力可行（已开发 YaoYao），但传感器识别算法复杂度高，且缺乏团队支持，长期维护和迭代能力存疑。
中国健身市场庞大，徒手训练有一定受众，但 Lean 仅支持 iOS，且无中文社区运营，可能难以与 Keep 等本土 App 竞争。
关键能力
完成的难度比较容易的时候（如一组 20 次，轻松完成 2
AI 辅助分析，仅供项目研究参考，不构成投资建议。