Devnors 得若是什么？

一款面向法律与办公场景的高智能通用 AI Agent，由自研 Agent 引擎驱动，端到端交付专业成品。

Devnors 得若适合谁用？

法律从业者、企业法务、办公人员、开发者（通过 Data API 和 Agent 引擎）。

Devnors 得若

自主规划多步任务、编排工具、多步推理并自我校验，完成合同起草/审查/批注、法条检索、合规风险定位、PPT 制作、智能招聘等 20+ 专业场景。

一句话商业模式

为法律从业者、企业法务、办公人员解决专业文档与法律事务的端到端交付效率低、质量不稳定，通过Devnors Agent 及其子产品（Legal、Data、Hire 等）提供价值，主要依靠Token 订阅（基础免费、Pro ¥199/月、Ultra ¥1797/月）与按量充值赚钱

访问官网

产品图

商业模式画布

Business Model Canvas · 9 大模块完整填涂

重要合作Key Partnerships

无公开信息

关键业务Key Activities

自研 Agent 引擎迭代、法律数据底座建设、产品线扩展（Legal/Data/Hire）、定价与用户增长

价值主张Value Propositions

端到端交付专业成品，自主规划、多步推理、自我校验，结论锚定权威数据源，拒绝 AI 编造

客户关系Customer Relationships

工单支持（Pro）、1v1 专属支持（Ultra）、邀请奖励机制、帮助中心与反馈建议

客户细分Customer Segments

法律从业者（律师、法务）、企业办公人员、开发者（使用 Data API）

核心资源Key Resources

自研 Agent 引擎、权威法律数据源、六维身份系统、Token 计费基础设施

渠道通路Channels

官网直接注册、邀请好友奖励 Token、场景化解决方案页面引流

成本结构Cost Structure

LLM 模型调用成本、数据底座维护、服务器与存储、研发人力

收入来源Revenue Streams

Token 订阅制（基础免费引流，Pro/Ultra 提供更多额度与功能）与按量充值

💡 核心痛点：法律与办公场景中专业文档（合同、法律文书）的起草、审查、合规分析耗时且易出错，通用 AI 缺乏专业性与可溯源能力⚠️ 最大风险：法律领域对准确性与合规性要求极高，AI 幻觉风险可能影响信任；与成熟法律 AI 产品（如 LawGeex、Kira）竞争

评分解析

痛点清晰度

法律与办公场景中专业文档处理效率低、易出错是明确痛点，产品定位精准，但需验证实际用户反馈

置信度 70%

付费可能性

定价明确（Pro ¥199/月、Ultra ¥1797/月），法律与办公领域用户付费意愿较高，但早期产品需建立信任

置信度 60%

市场与趋势

AI Agent 与法律科技是当前热门方向，端到端交付与可溯源数据底座符合行业趋势

置信度 80%

需求信号

无公开用户量、下载量或社区热度数据，无法判断实际需求信号

置信度 30%

执行可行性

自研引擎与多产品线显示一定技术能力，但法律领域对准确性要求极高，早期 Beta/Alpha 阶段需持续迭代

置信度 50%

中国市场适配

产品面向中文法律与办公场景，符合中国市场需求；定价人民币、支持支付宝，但需应对国内法律 AI 竞争（如法天使、幂律智能）

置信度 60%

这是什么

是什么: 一款面向法律与办公场景的高智能通用 AI Agent，由自研 Agent 引擎驱动，端到端交付专业成品。
给谁用: 法律从业者、企业法务、办公人员、开发者（通过 Data API 和 Agent 引擎）。

关键能力

Multi-Agent 协同架构：独立身份、专属记忆的 Agent 协作交付成品
Devnors Data 权威数据底座：每条结论锚定官方权威源，可溯源、可验证
UserIdentity 身份系统：六维画像融合跨会话长期记忆，账户/空间双层隔离
Devnors Legal：AI 法律专家，支持合同起草/审查/批注、法条检索、合规风险定位
Devnors Hire：智能招聘，从 JD 到候选人筛选、邀约、评估全流程自动化
Token 计费与多级订阅：基础版免费，Pro ¥199/月，Ultra ¥1797/月，支持按量充值

创业线索

团队: 未知（官网无团队信息） · 独立开发者或小团队可能性较大，但无明确证据
增长线索: 无公开用户量或 GitHub 数据
能赚多少 / 怎么赚: 定价页面显示 Pro ¥199/月、Ultra ¥1797/月，支持年付省 23%，但无实际收入数据 · 已上线定价页面，提供免费基础版与付费订阅，有明确 Token 兑换比例

公开信息推断，缺数据会标未知；不构成收益承诺。

来源数据

首次采集：2026-07-26
最后同步：2026-07-27
材料更新：2026-07-27
穿透材料体量：约 3,729 字

AI 辅助分析，仅供项目研究参考，不构成投资建议。