OpenClacky

通过智能缓存、精简工具集和空闲压缩等技术，在保持与 Claude Code 同等能力的同时，将 Token 消耗降至最低。支持任务自动化、浏览器操作、IM 集成、技能自动进化等。

一句话商业模式

为开发者、技术团队、独立创作者解决AI Agent 调用成本过高，Token 浪费严重，通过OpenClacky 开源客户端 + AI Keys 代理服务 + Skill 市场提供价值，主要依靠AI Keys 代理服务抽成、Skill 市场交易分成、企业版订阅赚钱

商业模式画布

提供与 Claude Code 同等能力但 Token 消耗降低 50%-75% 的开源 AI Agent，支持 BYOK 和多模型，技能可自动进化。

评分解析

研究分 81

这是什么

是什么
OpenClacky 是一个开源 AI Agent，提供 CLI 和 Web UI，旨在以最低的 Token 消耗完成复杂任务。
给谁用
面向开发者、技术团队、独立创作者以及需要高效 AI 助手的专业人士。
← 返回今日精选
OpenClacky

OpenClacky

通过智能缓存、精简工具集和空闲压缩等技术，在保持与 Claude Code 同等能力的同时，将 Token 消耗降至最低。支持任务自动化、浏览器操作、IM 集成、技能自动进化等。

81

一句话商业模式

为开发者、技术团队、独立创作者解决AI Agent 调用成本过高，Token 浪费严重，通过OpenClacky 开源客户端 + AI Keys 代理服务 + Skill 市场提供价值，主要依靠AI Keys 代理服务抽成、Skill 市场交易分成、企业版订阅赚钱

开发者工具AI开源AgentToken 节省团队 独立开发者（Solo founder）发布 约 2026 年 4 月（30 天前上线）最后同步 2026-07-27
访问官网

产品图

OpenClacky

商业模式画布

Business Model Canvas · 9 大模块完整填涂

重要合作Key Partnerships
模型提供商（Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Kimi 等）、IM 平台（飞书、企业微信）、Skill 创作者。
关键业务Key Activities
核心引擎开发与优化、社区运营、Skill 市场建设、企业客户支持。
价值主张Value Propositions
提供与 Claude Code 同等能力但 Token 消耗降低 50%-75% 的开源 AI Agent，支持 BYOK 和多模型，技能可自动进化。
客户关系Customer Relationships
通过 GitHub Issues、Discord 社区、文档和教程维护用户关系。
客户细分Customer Segments
开发者、技术团队、独立创作者，尤其是对 AI Agent 成本敏感的用户。
核心资源Key Resources
开源代码库、AI Keys 代理服务、Skill 市场平台、用户社区。
渠道通路Channels
通过 GitHub 开源社区、技术博客、社交媒体（如 Twitter/X）和用户口碑传播。
成本结构Cost Structure
服务器运维（AI Keys 代理）、社区运营、开发人力（独立开发者为主）。
收入来源Revenue Streams
通过 AI Keys 代理服务（抽成）、Skill 市场交易（分成）和企业版订阅（高级功能）盈利。
💡 核心痛点：现有 AI Agent（如 Claude Code、Hermes）Token 消耗大、成本高，且工具集臃肿。⚠️ 最大风险：竞争激烈（Claude Code、OpenClaw、Hermes 等），开源项目变现困难，技术壁垒可能被复制。

评分解析

痛点清晰度

AI Agent Token 消耗高、成本贵是开发者普遍痛点，OpenClacky 明确以‘最省 Token’为核心卖点，并给出具体对比数据（比 OpenClaw 省 50%，成本仅 Hermes 的 1/4）。

置信度 90%
90
付费可能性

客户端免费开源，主要通过 AI Keys 代理服务、Skill 市场和企业版收费。开发者对 API 代理服务有付费习惯，但开源项目变现难度大，需验证付费转化率。

置信度 70%
70
市场与趋势

AI Agent 市场快速增长，开发者对成本敏感，开源 Agent 项目（如 Claude Code 替代品）需求旺盛。OpenClacky 定位精准，且获多家顶级机构投资。

置信度 85%
85
需求信号

30 天内 GitHub 星标 1141，处理任务超 117 万，用户反馈积极（如‘全团队切换’、‘工具调用稳定’），表明有真实需求。

置信度 80%
80
执行可行性

独立开发者项目，但已获多家机构投资，技术路线清晰（缓存、压缩、精简工具集）。需关注团队扩展能力和长期维护。

置信度 75%
75
中国市场适配

支持国内模型（DeepSeek、Kimi、GLM、MiMo），IM 集成飞书/企业微信，中文社区活跃。开源免费模式适合国内开发者，且获多家中国机构投资。

置信度 85%
85

这是什么

是什么
OpenClacky 是一个开源 AI Agent，提供 CLI 和 Web UI，旨在以最低的 Token 消耗完成复杂任务。
给谁用
面向开发者、技术团队、独立创作者以及需要高效 AI 助手的专业人士。

关键能力

  • 超高缓存命中率：7 天网络缓存命中率 94.1%，缓存 Token 仅按全价的约 10% 计费（DeepSeek 和 MiMo 低至 1%）。
  • 精简工具集：仅 16 个核心工具，通过 invoke_skill 元工具扩展能力，避免工具膨胀。
  • 空闲时压缩：用户离开时自动压缩对话历史，减少 Token 浪费。
  • 技能自动进化：每次任务后，AI 评估并自动更新技能库，无需手动干预。
  • BYOK 多模型支持：可接入任何 OpenAI 兼容 API，包括 Claude、GPT、DeepSeek、Kimi 等。
  • IM 集成与定时任务：支持飞书、企业微信等 IM 平台，以及 cron 定时任务。

创业线索

团队
独立开发者（Solo founder） · 官网显示为独立开发者项目，但已获多家知名机构投资。
发布时间
约 2026 年 4 月（30 天前上线） · 项目上线仅 30 天，已处理 1,177,034 个任务，GitHub 星标 1141。
增长线索
30 天内 GitHub 星标 1141，处理任务超 117 万，网络缓存命中率 94.1%。
能赚多少 / 怎么赚
无公开收入数据，但 AI Keys 代理服务按 API 调用量抽成，Skill 市场有交易分成。 · 客户端免费开源，通过 AI Keys 代理服务、Skill 市场和企业版收费。
  • Solo founder
  • since launch: real network-wide cach
  • since launch · 7-day network-wide ca
  • since 2012 Creates awesome ping pong

公开信息推断，缺数据会标未知；不构成收益承诺。

相关新闻 / 讨论

来源数据

  • 首次采集：2026-07-26
  • 最后同步：2026-07-27
  • 材料更新：2026-07-27
  • 穿透材料体量：约 44,153 字

AI 辅助分析，仅供项目研究参考，不构成投资建议。